Grundlagen der Digital Analytics
- Einführung in die wichtigsten Konzepte und Kennzahlen der Digital Analytics
- Bedeutung von Datenqualität und Datenquellen für die Kampagnenanalyse
- Überblick über verschiedene Analysetools wie Google Analytics, Adobe Analytics und Hotjar
- Unterschied zwischen Webanalyse, Social Media Analytics und Mobile Analytics
Datenanalyse für digitale Kampagnen
- Interpretation von Metriken wie Traffic, Verweildauer, Absprungrate und Conversions
- Nutzung von Attribution-Modellen zur Bewertung der Kampagnenwirkung
- Techniken zur Segmentierung von Nutzerdaten für zielgerichtete Analysen
- Identifikation von Trends und Mustern zur Optimierung der Kampagnenstrategie
Optimierung digitaler Marketingstrategien
- Strategien zur Verbesserung der Conversion-Rate und Reduzierung der Kosten pro Akquisition
- Verwendung von A/B-Tests und multivariaten Tests zur Performance-Steigerung
- Nutzung von Heatmaps und Session-Recording zur Analyse des Nutzerverhaltens
- Integration von datenbasierten Insights in die Kampagnenplanung
Erfolgsmessung und Reporting
- Erstellung von Dashboards und Reports zur Überwachung der Kampagnenleistung
- Analyse von KPI-Daten zur Bewertung der Zielerreichung und Optimierungspotenziale
- Nutzung von automatisierten Berichterstattungs-Tools zur Effizienzsteigerung
- Strategische Anpassungen auf Basis von Analyseergebnissen
Voraussetzungen
- Mehrjährige Berufserfahrung im digitalen Marketing, z.B. in der Medienproduktion, Umsetzung von Marketingkampagnen oder IT-Projekten
- Deutschkenntnisse auf dem Niveau B1