Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Marketing
- Einführung in die Konzepte und Prinzipien der Künstlichen Intelligenz
- Unterschiede zwischen maschinellem Lernen, Deep Learning und Natural Language Processing (NLP)
- Bedeutung von Datenqualität und Datenmenge für KI-Anwendungen im Marketing
- Überblick über ethische Aspekte und Datenschutzbestimmungen im Umgang mit KI
Anwendungen von KI im Online Marketing
- Automatisierung von Marketingprozessen wie E-Mail-Kampagnen und Social Media-Posts
- Personalisierung von Werbeanzeigen und Content auf Basis von Nutzerverhalten
- Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten zur Verbesserung der Kundenkommunikation
- Verwendung von KI-gestützter Bilderkennung und Sprachanalyse zur Content-Erstellung
Analyse und Optimierung durch KI
- Nutzung von Predictive Analytics zur Vorhersage von Kundenverhalten und Trends
- Implementierung von KI-gestützten Tools zur Optimierung von Conversion Rates
- Einsatz von Algorithmen zur automatischen Anzeigenschaltung und Gebotsstrategie
- Verwendung von A/B-Tests, unterstützt durch maschinelles Lernen, zur kontinuierlichen Verbesserung
Tools und Plattformen für KI im Marketing
- Überblick über gängige KI-Tools und Plattformen wie IBM Watson, Google AI und HubSpot
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Marketing-Software
- Nutzung von KI-gestützten Analyse-Tools zur Erfolgsmessung und Optimierung der Kampagnen
- Erstellung von Reports, die KI-Daten zur Verbesserung der Marketingstrategie einbeziehen
Anforderungen für die Medieninformatik & Online Marketing Weiterbildung
- Interesse an der Arbeit mit digitalen Medien und Daten
- abgeschlossene Berufsausbildung, Studium oder Anpassungsqualifizierung im IT-Bereich oder Online Marketing oder bestandener Eignungstest
- Deutsch Sprachniveau B1
