Grundlagen von YouTube Analytics
- Einführung in die wichtigsten Kennzahlen und Metriken auf YouTube
- Überblick über die Benutzeroberfläche und Funktionen von YouTube Analytics
- Bedeutung von Abonnentenzahlen, Wiedergabezeit und Aufrufzahlen für die UX
- Unterschied zwischen Echtzeit- und historischen Daten zur Performanceanalyse
Analyse des Nutzerverhaltens
- Verwendung von Metriken wie Zuschauerbindung und Absprungrate zur Bewertung der UX
- Identifikation von Engagement-Treibern wie Likes, Kommentare und Shares
- Nutzung von Demografie- und Standortdaten zur Zielgruppenanalyse
- Ermittlung von Trendvideos und Inhalten mit hoher Interaktionsrate
Optimierung der UX basierend auf Analysedaten
- Strategien zur Verbesserung der Zuschauerbindung und Reduzierung der Absprungrate
- Gestaltung von Videoinhalten und Thumbnails für eine bessere Nutzererfahrung
- Integration von Call-to-Actions und interaktiven Elementen zur Steigerung der Nutzerbeteiligung
- Nutzung von A/B-Tests, um die Effektivität verschiedener Videovarianten zu messen
Erfolgsmessung und Reporting
- Erstellung von detaillierten Reports zur Analyse der Kanal- und Video-Performance
- Interpretation der wichtigsten KPIs zur kontinuierlichen Verbesserung der Inhalte
- Nutzung von Daten zur Anpassung der Content-Strategie und Upload-Frequenz
- Tools und Methoden zur Automatisierung der Analyse und Berichterstattung
Voraussetzungen
- Mehrjährige Berufserfahrung im digitalen Marketing, z.B. in der Medienproduktion, Umsetzung von Marketingkampagnen oder IT-Projekten
- Deutschkenntnisse auf dem Niveau B1